我知道如何使用rubyzip检索普通zip文件的内容。但是我在解压缩压缩文件夹的内容时遇到了问题，我希望你们中的任何人都能帮助我。这是我用来解压的代码:Zip::ZipFile::open(@file_location)do|zip|zip.eachdo|entry|nextifentry.name=~/__MACOSX/orentry.name=~/\.DS_Store/or!entry.file?logger.debug"#{entry.name}"@data=File.new("#{Rails.root.to_s}/tmp/#{entry.name}")endendentry
我正在开发一个类似微论坛的项目，其中一个特殊用户发布一条快速(接近推文大小)的主题消息，订阅者可以用他们自己的类似大小的消息来响应。直截了当，没有任何形式的“挖掘”或投票，只是每个主题消息的响应按时间顺序排列。但预计会有很高的流量。我们想根据它们引起的响应嗡嗡声来标记主题消息，使用0到10的等级。在谷歌上搜索了一段时间的趋势算法和开源社区应用示例，到目前为止已经收集到两个有趣的引用资料，但我还没有完全理解它们:Understandingalgorithmsformeasuringtrends，关于使用基线趋势算法比较维基百科页面浏览量的讨论，在SO上。TheBritneySpearsP
我收到错误:unsupportedcipheralgorithm(AES-256-GCM)(RuntimeError)但我似乎具备所有要求:ruby版本:$ruby--versionruby2.1.2p95OpenSSL会列出gcm:$opensslenc-help2>&1|grepgcm-aes-128-ecb-aes-128-gcm-aes-128-ofb-aes-192-ecb-aes-192-gcm-aes-192-ofb-aes-256-ecb-aes-256-gcm-aes-256-ofbRuby解释器:$irb2.1.2:001>require'openssl';puts
我想每周更新一个城市表以反射(reflect)世界各地城市的变化。为此，我正在创建一个Rake任务。如果可能，我希望在不添加其他gem依赖项的情况下执行此操作。压缩文件是在geonames.org/15000cities.zip上公开可用的压缩文件.我的尝试:require'net/http'require'zip'namespace:geocitiesdodesc"RaketasktofetchGeocitiescitylistevery3days"task:fetchdouri=URI('http://download.geonames.org/export/dump/cities
假设我有这个:[{:user_id=>1,:search_id=>a},{:user_id=>1,:search_id=>b},{:user_id=>2,:search_id=>c},{:user_id=>2,:search_id=>d}]我想结束:[{:user_id=>1,:search_id=>[a,b]},{:user_id=>2,:search_id=>[c,d]}]最好的方法是什么？ 最佳答案 确实是非常奇怪的要求。无论如何[{:user_id=>1,:search_id=>"a"},{:user_id=>1,:sear
文章目录一.Dijkstra算法想解决的问题二.Dijkstra算法理论三.java代码实现一.Dijkstra算法想解决的问题解决的问题:求解单源最短路径,即各个节点到达源点的最短路径或权值考察其他所有节点到源点的最短路径和长度局限性:无法解决权值为负数的情况二.Dijkstra算法理论参数:S记录当前已经处理过的源点到最短节点U记录还未处理的节点dist[]记录各个节点到起始节点的最短权值path[]记录各个节点的上一级节点(用来联系该节点到起始节点的路径)Dijkstra算法步骤:(1）初始化:顶点集S:节点A到自已的最短路径长度为0。只包含源点，即S={A}顶点集U:包含除A外的其他顶
对于体育新闻中文文本的关键字提取，常用的算法包括TF-IDF、TextRank和LDA等。它们的基本步骤如下：1.TF-IDF算法： -将文本进行分词和词性标注处理。-统计每个词在文本中的词频（TF）。-计算每个词在整个语料库中出现的文档频率（DF）和逆文档频率（IDF）。-计算每个词的TF-IDF值，并按照值的大小进行排序，选择排名前几的词作为关键字。2.TextRank算法：-将文本进行分词和词性标注处理。-将分词结果转化成图模型，每个词语为节点，根据词语之间的共现关系建立边。-对图模型进行迭代计算，计算每个节点的PageRank值，表示该节点的重要性。-选择排名前几的节点作为关键字。3.
我正在尝试计算由二进制形式的1和0的P数表示的数字的数量。如果P=2，则表示的数字为0011、1100、0110、0101、1001、1010，所以计数为6。我试过:[0,0,1,1].permutation.to_a.uniq但这不是大数的最佳解决方案(P可以什么可能是最好的排列技术，或者我们是否有任何直接的数学来做到这一点？ 最佳答案 Numberofpermutationcanbecalculatedusingfactorial.a=[0,0,1,1](1..a.size).inject(:*)#=>4!=>24要计算重复项，
你好，Stackoverflow的人们，我经营一个网站，为用户寻找最便宜的书籍购买地点。这对于单本书来说很容易，但对于多本书来说，有时在一家商店购买一本书而在另一家商店购买另一本书会更便宜。目前我找到了销售用户列表中所有书籍的最便宜的商店，但我想要一个更智能的系统。这里有更多信息:一本书的价格对于一家商店来说是不变的。运费可能会有所不同，具体取决于书籍的数量或书籍的总值(value)。每个商店对象都可以获取一组书籍并返回运费。通常，并非每家书店都出售每一本书。不确定在这里链接到我的站点是否很酷，但它列在我的用户配置文件中。我希望能够找到最便宜的商店和书籍组合。我担心这需要一种蛮力方法-
我已经写了一些csv文件并压缩它，使用这个代码:arr=(0...2**16).to_aFile.open('file.bz2','wb')do|f|writer=Bzip2::Writer.newfCSV(writer)do|csv|(2**16).times{csv我想阅读这个csvbzip2ed文件(用bzip2压缩的csv文件)。这些未压缩的文件如下所示:1,24,125,28,71,3...所以我尝试了这段代码:Bzip2::Reader.open(filename)do|bzip2|CSV.foreach(bzip2)do|row|putsrow.inspectendend
